RICHARDSON, Texas, 28 févr. 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Mavenir, le fournisseur d’infrastructures basées sur le cloud qui bâtit les réseaux de demain, a annoncé ce jour une réalisation révolutionnaire concernant son système d’IA full–stack, Network Intelligence as a Service (NIaaS, ou intelligence réseau en tant que service). Pour la première fois au monde, des agents d’IA en direct basés sur l’apprentissage par renforcement profond (RL), une composante intégrale du NIaaS de Mavenir, contrôlent et effectuent de manière autonome une optimisation en boucle fermée complète pour les réseaux 5G non autonomes (NSA) opérationnels, offrant des gains de plus de 40 % dans les indicateurs clés de performance (KPI) liés à la mobilité dans les réseaux d’accès radio (RAN). Ces gains de performance remarquables sont également rentables, puisque le système NIaaS ne fonctionne que sur des unités centrales de traitement (CPU) sur le terrain plutôt que sur des unités de traitement graphiques (GPU). Hébergé dans le contrôleur intelligent RAN (RIC) de Mavenir, le système NIaaS a démontré ces avancées dans des déploiements Open RAN en direct avec deux opérateurs NSA 5G de niveau 1 en Asie du Sud, chaque déploiement correspondant à plus de 25 sites et plus de 100 cellules LTE et New Radio (NR).

Présentant la toute première solution d’IA de télécommunications pour les opérations Open RAN à grande échelle, le système NIaaS de Mavenir a considérablement réduit le taux de transferts instables (y compris l’effet ping–pong des unités mobiles, les transferts trop tardifs, les transferts trop précoces, les défaillances de liaison radio et les transferts de mauvaises cellules) de 40 % à 60 % pour le KPI global et les KPI individuels, améliorant ainsi la fiabilité de la mobilité pour les abonnés de téléphonie mobile 4G/5G dans les réseaux actifs.

« Nous sommes ravis d’être à la pointe de l’industrie avec notre solution innovante NIaaS qui révolutionne les opérations des réseaux de télécommunications », a déclaré BG Kumar, Président, Réseaux d’accès, plateformes et activation numérique chez Mavenir. « Alors que les systèmes de réseaux auto–organisés (SON) traditionnels sont trop axés sur les fonctionnalités, sans aucune garantie d’amélioration tangible des KPI cibles sur le terrain, notre système NIaaS, basé sur l’IA, se concentre sur les KPI, en extrayant des informations approfondies sur les KPI entre les cellules, entre les sites et entre les marchés, et en optimisant précisément les facteurs ayant un impact sur les KPI dans le réseau en direct. Cette réalisation souligne notre engagement à tirer parti des technologies de pointe et de nos compétences internes en matière d’invention, d’innovation et de conception de modèles d’IA/AA de pointe pour apporter des améliorations tangibles aux performances du réseau et à l’expérience client », a ajouté M. Kumar.

À l’avenir, le modèle NIaaS de Mavenir portera sur l’amélioration constante d’autres KPI opérationnels des opérateurs télécoms, tels que la connectivité, la couverture, la gestion du trafic, l’accessibilité, la capacité de rétention, la qualité du trafic, l’efficacité et les dépenses d’investissement/d’exploitation. Bien qu’hébergé dans le RIC de Mavenir pour les déploiements Open RAN, le système NIaaS est également proposé en tant que solution intelligente autonome de télécommunications pour d’autres domaines (tels que Packet Core, IMS, etc.). De plus, le système NIaaS ne se limite pas à des solutions d’IA pour les télécommunications sur les marchés dotés des fonctions réseau (NF) de Mavenir, mais également sur les marchés avec des NF tierces.

Le système NIaaS de Mavenir représente donc un progrès majeur pour les opérations d’IA dans les télécommunications en direct, en fournissant aux opérateurs des outils natifs d’IA pour améliorer l’efficacité du réseau, réduire les coûts opérationnels et offrir une qualité de service supérieure à leurs clients. Alors que le secteur des télécommunications continue d’évoluer, Mavenir reste à la pointe de l’innovation, déterminé à repousser les limites du possible avec les technologies d’IA/AA.

Le système NIaaS de Mavenir héberge une suite d’IA dernière génération, comprenant des agents d’IA d’apprentissage profond (développés par Mavenir Technologies), qui sont combinés à l’apprentissage par transfert pour contrôler et optimiser de manière autonome les décalages de mobilité entre les cellules LTE, réduisant ainsi les transferts instables à l’échelle du réseau. Ces agents d’IA d’apprentissage par renforcement profond pour l’optimisation s’appuient largement sur d’autres agents et modèles de la suite d’IA full–stack du système NIaaS. Par exemple, les modèles IA de causalité et d’explicabilité permettent d’identifier et de quantifier les causes profondes des transferts instables et des dégradations des KPI de mobilité, et les modèles de regroupement et de classification des données aident à corréler la fréquence radio, la mobilité, le trafic et d’autres tendances observables entre les cellules et dans le temps, afin d’évaluer l’incidence nette. Les agents d’IA d’apprentissage par renforcement profond prennent en compte ces facteurs et tiennent compte de l’incidence, en optimisant les seuils de mobilité de manière autonome sur le terrain.

À propos de Mavenir :

Mavenir bâtit aujourd’hui les réseaux de demain grâce à des solutions basées sur le cloud et à l’IA, qui sont écologiques de par leur conception et qui permettent aux opérateurs de tirer parti des avantages de la 5G et de mettre en place des réseaux intelligents, automatisés et programmables. En tant que pionnier de l’Open RAN et innovateur du secteur, Mavenir et ses solutions primées assurent l’automatisation et la monétisation des réseaux mobiles dans le monde entier, accélérant la transformation des réseaux logiciels auprès de plus de 300 fournisseurs de services de communication dans plus de 120 pays, qui desservent plus de 50 % des abonnés dans le monde. Pour en savoir plus, rendez–vous sur www.mavenir.com

Venez à la rencontre de Mavenir au Congrès mondial de la téléphonie mobile 2025 à Barcelone du 3 au 6 mars 2025.

Pour découvrir les dernières innovations de Mavenir et en savoir plus sur notre vision pour l’avenir des réseaux, rendez–nous visite à MWC25, hall 2 (stand 2H60).

Contact relations publiques de Mavenir : 
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com

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RICHARDSON, Texas, Feb. 28, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Mavenir, der Anbieter von Cloud–nativer Netzwerkinfrastruktur, der die Zukunft von Netzwerken gestaltet, gab heute eine bahnbrechende Errungenschaft mit seinem Full–Stack–KI–Framework Network Intelligence as a Service (NIaaS) bekannt. Zum ersten Mal weltweit steuern und optimieren Deep Reinforcement Learning (RL)–basierte Live–KI–Agenten – ein integraler Bestandteil der NIaaS von Mavenir – autonom 5G–Non–Standalone–Netzwerke (NSA) und sorgen für einen Zuwachs von über 40 % bei den wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) in Bezug auf die Mobilität in Funkzugangsnetzen (RAN). Die erheblichen Leistungssteigerungen waren zudem kosteneffizient, da NIaaS im Feld nur auf CPUs und nicht auf GPUs läuft. NIaaS, das in Mavenirs RAN Intelligent Controller (RIC) gehostet wird, hat diese Meilensteine in Live–Open–RAN–Implementierungen bei zwei Tier–1–NSA–Betreibern in Südasien bewiesen, wobei jede Implementierung mehr als 25 Standorten und mehr als 100 LTE– und New–Radio–Zellen (NR) entspricht.

Die NIaaS von Mavenir ist die erste KI–Fähigkeit eines Telekommunikationsunternehmens für einen groß angelegten Open RAN–Betrieb und hat die Rate instabiler Handover (einschließlich Mobilitäts–Ping–Pongs, zu späte Handover, zu frühe Handover, Funkverbindungsausfälle und Handover mit falscher Zelle) um 40 % bis 60 % für den Gesamt–KPI und einzelne KPI–Komponenten reduziert und damit die Mobilitätsstabilität von 4G/5G–Mobilfunkteilnehmern in den Live–Netzen verbessert.

„Wir sind begeistert, dass wir mit unserem innovativen NIaaS, das den Betrieb von Telekommunikationsnetzen revolutioniert, in der Branche führend sind“, so BG Kumar, President, Access Networks, Platforms, and Digital Enablement bei Mavenir. „Während herkömmliche SON–Systeme zu sehr auf die Funktionalität ausgerichtet sind und keine Garantie für eine spürbare Verbesserung der Ziel–KPIs im Feld bieten, ist unser KI–natives NIaaS KPI–zentriert und extrahiert tiefgreifende Informationen über die KPIs von Zelle zu Zelle, von Standort zu Standort und von Markt zu Markt und optimiert genau die Faktoren, die die KPIs im Live–Netzwerk beeinflussen. Dieser Erfolg unterstreicht unser Engagement für den Einsatz von Spitzentechnologien und unser internes Know–how bei der Entwicklung, Innovation und Gestaltung modernster KI/ML–Modelle, um die Netzwerkleistung und das Kundenerlebnis spürbar zu verbessern“, so Kumar weiter.

Mit Blick auf die Zukunft wird sich Mavenirs NIaaS auf die konsequente Verbesserung anderer operativer Telco–KPIs konzentrieren, wie Konnektivität, Abdeckung, Verkehrsmanagement, Zugänglichkeit, Nachhaltigkeit, Verkehrsqualität, Effizienz und CAPEX/OPEX. Obwohl NIaaS in Mavenir RIC für die Open RAN–Implementierungen gehostet wird, wird es auch als eigenständige Telko–Intelligenz–Fähigkeit für andere Bereiche (wie Packet Core, IMS usw.) angeboten. Darüber hinaus ist NIaaS nicht nur darauf beschränkt, Telko–KI–Funktionen in Märkten mit Mavenir–Netzwerkfunktionen (NFs) anzubieten, sondern auch in Märkten mit NFs von Drittanbietern.

Mavenir NIaaS stellt somit einen bedeutenden Sprung nach vorn im Bereich der Live–Telekommunikations–AIOps dar und bietet Betreibern KI–native Tools, um die Netzwerkeffizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und ihren Kunden eine hervorragende Servicequalität zu bieten. Während sich die Telekommunikationsbranche ständig weiterentwickelt, bleibt Mavenir an der Spitze der Innovation und setzt sich dafür ein, die Grenzen dessen, was mit KI/ML–Technologien möglich ist, zu erweitern.

Mavenirs NIaaS beinhaltet eine hochmoderne KI–Suite mit von Mavenir entwickelten Deep–RL–KI–Agenten, die mit Transfer–Learning kombiniert werden, um Mobilitätsoffsets über LTE–Zellen hinweg autonom zu steuern und zu optimieren und so netzweite instabile Handover zu reduzieren. Diese Deep–RL–KI–Agenten für die Optimierung werden maßgeblich von anderen Agenten und Modellen in der Full–Stack–KI–Suite von NIaaS unterstützt. So helfen beispielsweise KI–Ursachen– und Erklärungsmodelle bei der Identifizierung und Quantifizierung der Ursachen für instabile Handovers und Verschlechterungen der Mobilitätskennzahlen, und Datencluster– und Klassifizierungsmodelle helfen bei der Korrelation von Funkfrequenz–, Mobilitäts–, Verkehrs– und anderen Beobachtungsmustern über Zellen und Zeit hinweg, um den Nettoeffekt zu bewerten. Die Deep–RL KI–Agenten berücksichtigen diese Faktoren und optimieren die Mobilitätsschwellen selbstständig vor Ort.

Über Mavenir

Mavenir baut die Zukunft der Netzwerke schon heute mit cloudbasierten, KI–fähigen Lösungen auf, die von Grund auf umweltfreundlich sind und es den Betreibern ermöglichen, die Vorteile von 5G zu nutzen und intelligente, automatisierte und programmierbare Netzwerke zu realisieren. Als Pionier des Open RAN und bewährter Branchenumgestalter sorgen die preisgekrönten Lösungen von Mavenir für Automatisierung und Monetarisierung in Mobilfunknetzen weltweit und beschleunigen die Transformation von Software–Netzwerken für über 300 Kommunikationsdienstanbieter in über 120 Ländern, die mehr als 50 % der weltweiten Abonnenten bedienen. Weitere Informationen finden Sie unter www.mavenir.com

Treffen Sie Mavenir auf dem Mobile World Congress 2025, Barcelona, 3. bis 6. März 2025.

Um mehr über die aktuellen Innovationen von Mavenir zu erfahren und herauszufinden, wie Mavenir die Zukunft der Netzwerke definiert, besuchen Sie uns heute – Halle 2 (Stand 2H60), #MWC25.

Mavenir PR–Kontakt:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com

GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 9386523)

RICHARDSON, Texas, Feb. 27, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — A Mavenir, fornecedora de infraestrutura de rede nativa na nuvem que está criando o futuro das redes, anunciou hoje uma conquista inovadora com sua estrutura de IA de pilha completa, Network Intelligence as a Service (NIaaS). Pela primeira vez no mundo, os Agentes de IA ao vivo baseados em aprendizagem por reforço profundo (deep reinforcement learning – RL) – um componente integral da NIaaS da Mavenir – estão controlando e realizando de forma autônoma a otimização de ciclo fechado completo das redes operacionais 5G não autônomas (non–standalone – NSA), proporcionando ganhos de mais de 40% de acordo com indicadores–chave de desempenho (key performance indicators – KPIs) tem termos de mobilidade em redes de acesso por rádio (radio access networks – RAN). Os ganhos de desempenho significativos também foram econômicos, uma vez que a NIaaS é executada apenas em CPUs no campo, em vez de GPUs. Hospedado no Controlador Inteligente RAN (RAN Intelligent Controller – RIC) da Mavenir, a NIaaS provou esses marcos em implantações Open RAN ao vivo com duas operadoras Tier 1 5G NSA no sul da Ásia, com cada implantação correspondendo a mais de 25 locais e mais de 100 células LTE e New Radio (NR).

Introduzindo a primeira capacidade de IA de telecomunicações para operações Open RAN em larga escala, a NIaaS da Mavenir reduziu significativamente a taxa de transferências instáveis (incluindo ping–pongs de mobilidade, transferências muito tardias, transferências muito precoces, falhas de link de rádio, e transferências de células erradas) em 40% a 60% dos componentes KPI agregados e KPI individuais, melhorando assim a robustez da mobilidade dos assinantes móveis 4G/5G nas redes ao vivo.

“Estamos entusiasmados em liderar o setor com a nossa inovadora NIaaS que está revolucionando as operações de rede de telecomunicações”, disse BG Kumar, Presidente de Redes de Acesso, Plataformas e Capacitação Digital da Mavenir. “Embora os sistemas SON tradicionais sejam muito centrados na funcionalidade, sem quaisquer garantias de melhoria tangível dos KPIs–alvo em campo, nossa NIaaS de IA nativa é centrada em KPIs, extraindo inteligência profunda sobre os KPIs de célula para célula, site para site, mercado para mercado, e otimizando com precisão esses fatores que afetam os KPIs na rede ao vivo. Essa conquista ressalta nosso compromisso de utilizar tecnologias de ponta e o nosso conjunto de habilidades internas para inventar, inovar e projetar modelos de IA/ML da última geração para impulsionar melhorias tangíveis no desempenho da rede e na experiência do cliente”, acrescentou Kumar.

A NIaaS da Mavenir se concentrará na melhoria consistente de outros KPIs operacionais de telecomunicações, como conectividade, cobertura, gerenciamento de tráfego, acessibilidade, capacidade de retenção, qualidade do tráfego, eficiência e CAPEX/OPEX. Embora hospedado no Mavenir RIC para as implantações Open RAN, a NIaaS também é oferecida como um recurso autônomo de inteligência de telecomunicações para outros domínios (como Packet Core, IMS, etc.). Além disso, a NIaaS não se limita a oferecer recursos de IA de telecomunicações em mercados com funções de rede (NFs) da Mavenir, mas também em mercados com NFs de terceiros.

O Mavenir NIaaS representa, portanto, um salto significativo em AIOps de telecomunicações ao vivo, fornecendo às operadoras ferramentas nativas de IA para melhorar a eficiência da rede, reduzir os custos operacionais e oferecer serviço de qualidade superior aos seus clientes. Acompanhando a evolução da indústria de telecomunicações, a Mavenir permanece na vanguarda da inovação, dedicada a expandir os limites do que é possível com as tecnologias de IA/AM.

A NIaaS da Mavenir hospeda um conjunto de IA de última geração, incluindo Agentes de IA Deep–RL – desenvolvidos pela Mavenir – que são combinados com o aprendizado de transferência para controlar e otimizar autonomamente os deslocamentos de mobilidade em células LTE, reduzindo as transferências instáveis em toda a rede. Esses Agentes de IA Deep–RL para otimização são significativamente auxiliados por outros agentes e modelos no conjunto de IA full–stack da NIaaS. Por exemplo, os modelos de causalidade e explicabilidade de IA ajudam a identificar e quantificar as causas raiz das transferências instáveis e degradações de KPIs de mobilidade, e os modelos de agrupamento e classificação de dados ajudam a correlacionar radiofrequência, mobilidade, tráfego e outros padrões de observação entre células e ao longo do tempo, para avaliar o efeito líquido. Os Agentes de IA Deep–RL abordam esses fatores e explicam o efeito, otimizando os limites da mobilidade de forma autônoma no campo.

Sobre a Mavenir

A Mavenir está estabelecendo hoje o futuro das redes com soluções nativas da nuvem e habilitadas para IA, que são ecológicas por design, capacitando as operadoras a obter os benefícios do 5G e alcançar redes inteligentes, automatizadas e programáveis. Como pioneira da Open RAN e uma comprovada disruptora revolucionária do setor, as soluções premiadas da Mavenir fornecem automação e monetização em redes móveis em todo o mundo, acelerando a transformação da rede de software para mais de 300 provedores de serviços de comunicações em mais de 120 países, que atendem a mais de 50% dos assinantes de todo o mundo. Para mais informação, visite www.mavenir.com

Conheça a Mavenir no Mobile World Congress 2025, Barcelona, de 3 a 6 de março de 2025.

Para explorar as mais recentes inovações da Mavenir e saber mais sobre como a Mavenir está entregando o Futuro das Redes – Hoje, visite–nos no Hall 2 (Stand 2S60) no #MWC25.

Contato de RP da Mavenir:
Emmanuela Spiteri
PR@mavenir.com

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