VICTORIA, Seychelles, 26 févr. 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Bitget, la principale Bourse de cryptomonnaies et société Web3, a publié un rapport mettant en avant l’impact révolutionnaire de l’intelligence artificielle sur son processus de recrutement. Les conclusions du rapport révèlent que l’utilisation de l’IA par Bitget a permis de réduire ses délais d’embauche de 38 %, de rationaliser l’acquisition de talents et d’améliorer l’adéquation entre candidats et emplois à pourvoir, améliorant ainsi considérablement l’efficacité de la main–d’œuvre.

Principaux points à retenir

• L’intégration de l’IA dans le processus de recrutement a réduit de 38 % les délais moyens d’embauche de Bitget.
• L’analyse des CV par l’IA a réduit le traitement manuel de 76 %, ce qui a permis au service des RH de se concentrer sur les candidats les plus qualifiés.
• Grâce aux flux de travail automatisés, les coûts de recrutement ont diminué de 25 %.
• La fidélisation du personnel s’est améliorée de 15 %, car une meilleure adéquation entre candidats et postes à pourvoir a conduit à un taux d’attrition plus faible au cours de la première année.
• Grâce à l’IA, le classement des candidats et l’adéquation entre compétences et postes ont amélioré la précision du recrutement et réduit de 38 % les biais dans les décisions d’embauche.

Souvent, les méthodes de recrutement traditionnelles impliquent des cycles de recrutement lents, des coûts élevés ainsi que des inadéquations entre candidats et postes à pourvoir. Bitget a mis en œuvre une solution de recrutement basée sur l’IA qui automatise la sélection des CV, la planification des entretiens ainsi que l’évaluation des candidats. Grâce à l’apprentissage automatique et à l’analyse prédictive, la plateforme a optimisé les décisions d’embauche en fonction de la compatibilité des compétences avec les postes à pourvoir, des performances passées et de l’adéquation culturelle. Cette transition vers le recrutement basé sur l’IA a accéléré le processus d’embauche de l’entreprise tout en maintenant des normes de sélection élevées.

Avant la mise en œuvre du recrutement basé sur l’IA, Bitget s’appuyait sur la sélection manuelle des candidats et sur des agences de recrutement externes, ce qui rendait le recrutement coûteux et chronophage. Le cycle d’embauche moyen durait 48 jours, certains postes techniques nécessitant jusqu’à 50 jours pour être pourvus. La dépendance élevée de l’entreprise aux agences tierces représentait près de 40 % du coût total de recrutement, tandis que les équipes RH internes traitaient jusqu’à 500 CV par mois, générant des inefficacités opérationnelles. Malgré la croissance rapide de l’entreprise, ses méthodes de recrutement traditionnelles limitaient sa capacité à se déployer de manière efficace sur de nouveaux marchés et secteurs de produits.

Afin de relever ces défis, Bitget a mis en place un système de recrutement basé sur l’IA. Conçu dans le but de rationaliser le recrutement, il automatise la sélection des CV, optimise la mise en correspondance entre candidats et postes à pourvoir, et améliore le processus de prise de décision. Le modèle d’IA utilisé par Bitget a d’abord été entrainé à l’aide d’un historique de données de recrutement afin d’évaluer des indicateurs clés tels que la compatibilité des compétences, les performances antérieures et l’adéquation culturelle. Après son intégration aux systèmes RH existants, cette technologie a permis d’obtenir un classement et une sélection rapides des candidats tout en réduisant les biais humains.

Les résultats ont été significatifs. Le délai moyen d’embauche a baissé de 38 %, réduisant les cycles de recrutement de 48 à 30 jours. Grâce à une amélioration de 76 % de l’efficacité de la sélection des CV, les spécialistes des RH peuvent désormais se concentrer sur les candidats à forte valeur ajoutée plutôt que sur le filtrage manuel. Les économies de coûts ont atteint 25 %, principalement en raison d’une moindre dépendance à l’égard des agences externes et de l’automatisation des processus administratifs de recrutement. La fidélisation du personnel s’est améliorée de 15 %, car une meilleure adéquation entre candidats et emplois à pourvoir a entraîné une diminution de l’attrition au cours de la première année. En outre, les évaluations par l’IA ont réduit les biais inconscients dans les décisions d’embauche, améliorant ainsi la précision des recrutements de 38 %.

« Grâce à l’IA, non seulement nos recrutements ont gagné en rapidité, mais ils sont aussi plus intelligents », a déclaré Gracy Chen, PDG de Bitget. « Cette technologie nous aide à attirer les meilleurs talents avec une efficacité accrue, tout en optimisant les coûts et en améliorant la fidélisation du personnel à long terme. »

Cette transformation du processus de recrutement mise en œuvre par Bitget grâce à l’IA souligne la manière dont l’automatisation peut améliorer l’efficacité de la main–d’œuvre dans des secteurs hautement compétitifs. En intégrant l’IA à son processus de recrutement, l’entreprise a fixé un nouveau standard en matière d’efficacité, de précision et de rentabilité. Elle offre désormais un modèle qui pourrait remodeler les stratégies d’acquisition de talents dans les secteurs de la cryptomonnaie et de la technologie.

Pour en savoir plus sur l’utilisation de l’IA par Bitget dans le cadre de son processus de recrutement, consultez le rapport complet ici.

À propos de Bitget

Fondée en 2018, Bitget est la première Bourse de cryptomonnaies et société Web3 au monde. Au service de plus de 100 millions d’utilisateurs répartis dans plus de 150 pays et régions, Bitget s’engage à aider les utilisateurs à trader plus intelligemment grâce à sa fonctionnalité révolutionnaire de copy trading et à ses autres solutions de trading, tout en fournissant un accès en temps réel aux cours du Bitcoin, de l’Ethereum et d’autres cryptomonnaies. Anciennement connu sous le nom de BitKeep, Bitget Wallet est un portefeuille cryptographique multi–chaînes de classe mondiale qui offre une gamme complète de solutions et de fonctionnalités Web3, et notamment des fonctionnalités de portefeuille, d’échange de jetons, de marché NFT, de navigateur DApp, entre autres.

Bitget est le fer de lance de l’adoption des cryptomonnaies grâce à des partenariats stratégiques, comme en témoigne son rôle de partenaire crypto officiel de la meilleure ligue de football au monde, LA LIGA, sur les marchés de l’Est, de l’Asie du Sud–Est et de l’Amérique latine, ainsi qu’en tant que partenaire mondial des athlètes olympiques turcs Buse Tosun Çavuşoğlu (champion du monde de lutte), Samet Gümüş (médaille d’or de boxe) et İlkin Aydın (équipe nationale de volley–ball). Bitget a pour vocation d’inciter la population mondiale à adopter les cryptomonnaies, symboles d’avenir.

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GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 1001050551)

VICTORIA, Seychelles, Feb. 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — A Bitget, bolsa líder em criptomoedas e empresa Web3 divulgou um relatório destacando o impacto transformador da inteligência artificial no processo de contratação. Os resultados revelam que a utilização da IA da Bitget reduziu os cronogramas de contratação em 38%, simplificou a aquisição de talentos e aprimorou o alinhamento entre candidatos e vagas, aumentando significativamente a eficiência da força de trabalho.

Principais conclusões

• A introdução da IA no recrutamento reduziu em 38% o tempo médio de contratação da Bitget.
• A triagem de currículos com IA reduziu o processamento manual em 76%, permitindo que o departamento de RH se concentrasse em candidatos de nível superior.
• Os custos de recrutamento caíram 25% devido aos fluxos de trabalho de contratação automatizados.
• A retenção de funcionários aumentou 15%, pois uma melhor correspondência entre candidato e vaga reduziu a taxa de evasão no primeiro ano.
• A classificação de candidatos orientada por IA e a correspondência de habilidades e vagas aumentaram a precisão da contratação, reduzindo o viés nas decisões de recrutamento em 38%.

Normalmente, os métodos tradicionais de recrutamento resultam em ciclos lentos de contratação, altos custos e incompatibilidades entre candidatos e cargos. A Bitget implementou uma solução de recrutamento orientada por IA que automatiza a triagem de currículos, o agendamento de entrevistas e a avaliação de candidatos. Ao alavancar o aprendizado de máquina e a análise preditiva, a plataforma otimizou as decisões de contratação com base na compatibilidade de habilidades e vagas, métricas de desempenho anteriores e adequação cultural. Essa transição para o recrutamento orientado por IA acelerou o processo de contratação da empresa, mantendo altos padrões de seleção.

Antes de implementar a contratação orientada por IA, a Bitget contava com a triagem manual de candidatos e agências de recrutamento externas, o que tornava o recrutamento caro e demorado. O ciclo médio de contratação durava 48 dias, e algumas posições técnicas levavam até 50 dias para serem preenchidas. A alta dependência de agências terceirizadas representava quase 40% dos custos totais de contratação, enquanto as equipes internas de RH processavam até 500 currículos por mês, levando a ineficiências operacionais. Apesar do rápido crescimento da empresa, os métodos tradicionais de contratação limitaram sua capacidade de escalar para novos mercados e setores de produtos com eficiência.

Para enfrentar esses desafios, a Bitget introduziu um sistema de recrutamento baseado em IA, projetado para agilizar a contratação, automatizando a triagem de currículos, otimizando a correspondência candidato–vaga e melhorando a tomada de decisões. O modelo de IA foi treinado usando dados históricos de contratações, avaliando indicadores–chave como compatibilidade de habilidades, desempenho anterior e adequação cultural. Integrada aos sistemas de RH existentes, a tecnologia permitiu a rápida classificação e seleção de candidatos, reduzindo o viés humano.

Os resultados foram significativos. O tempo médio de contratação caiu 38%, reduzindo os ciclos de recrutamento de 48 para 30 dias. A eficiência da triagem de currículos melhorou em 76%, permitindo que os especialistas de RH se concentrem em candidatos de alto valor em vez da filtragem manual. A economia de custos alcançou 25%, principalmente devido à redução da dependência de agências externas e à automação dos processos administrativos de contratação. A retenção de funcionários aumentou em 15%, pois uma melhor correspondência entre candidatos e vagas resultou em uma diminuição da taxa de evasão no primeiro ano. Além disso, as avaliações orientadas por IA ajudaram a minimizar o viés inconsciente nas decisões de contratação, resultando em uma melhoria de 38% na precisão da contratação.

“Com a IA, não estamos apenas contratando mais rápido, estamos contratando de forma mais inteligente”, disse Gracy Chen, CEO da Bitget. “Essa tecnologia está nos ajudando a atrair os melhores talentos com mais eficiência, otimizando custos e melhorando a retenção de longo prazo.”

A transformação de contratação de IA da Bitget ressalta como a automação pode aumentar a eficiência da força de trabalho em setores altamente competitivos. Ao integrar a IA ao recrutamento, a empresa estabeleceu um novo padrão de eficiência, precisão e economia, oferecendo um modelo que pode reformular as estratégias de aquisição de talentos nos setores de criptomoedas e tecnologia.

Para saber mais sobre o uso da IA da Bitget na contratação, confira o relatório completo aqui.

Sobre a Bitget

Fundada em 2018, a Bitget é líder em bolsa de criptomoedas e empresa Web3 do mundo. Atendendo mais de 100 milhões de usuários em mais de 150 países e regiões, a Bitget está comprometida em ajudar os usuários a negociar de maneira mais inteligente com seu recurso pioneiro de copy trading e outras soluções de operação, enquanto oferece acesso em tempo real ao preço do Bitcoin, Ethereum e outros preços de criptomoedas. Anteriormente conhecida como BitKeep, a Bitget Wallet é uma carteira de criptomoedas multicadeia de nível mundial que oferece uma variedade de soluções e recursos abrangentes da Web3, incluindo funcionalidade de carteira, troca de tokens, Marketplace de NFTs, navegador DApp e muito mais.

A Bitget está na vanguarda da adoção de criptomoedas por meio de parcerias estratégicas, como seu papel como parceira oficial de criptomoedas da melhor liga de futebol do mundo, LALIGA, nos mercados do ORIENTE, SUDESTE ASIÁTICO e AMÉRICA LATINA, bem como parceira global de atletas nacionais turcos Buse Tosun Çavuşoğlu (campeã mundial de luta livre), Samet Gümüş (medalhista de ouro no boxe) e İlkin Aydın (seleção nacional de vôlei), para inspirar a comunidade global a abraçar o futuro da criptomoeda.

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GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 1001050551)

VICTORIA, Seychellen, Feb. 26, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Bitget, eine führende Kryptowährungsbörse und Web3–Firma, hat einen Bericht über den transformativen Einfluss von künstlicher Intelligenz auf den Onboarding–Prozess veröffentlicht. Aus den Ergebnissen geht eine Verkürzung der Onboarding–Zeiten um 38 %, eine Optimierung der Talentakquise sowie eine bessere Eignung der Bewerber für die Stellen hervor, sodass die Mitarbeitereffizienz deutlich gesteigert werden konnte.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• Die Einführung von KI im Bereich der Personalbeschaffung reduzierte die durchschnittliche Onboarding–Zeit bei Bitget um 38 %.
• Dank der KI–gestützten Lebenslaufüberprüfung reduzierte sich die manuelle Bearbeitung um 76 %, sodass sich die HR–Abteilung auf Bewerber mit höheren Qualifikationen konzentrieren konnte.
• Die Onboarding–Kosten sanken dank automatisierter Onboarding–Workflows um 25 %.
• Die Mitarbeiterbindung verbesserte sich um 15 %, da eine bessere Eignung der Bewerber für die Stelle zu einer geringeren Fluktuationsrate im ersten Jahr führte.
• KI–gestütztes Bewerberranking und Skill–Job–Matching erhöhten die Auswahlgenauigkeit und verringerten die Vorurteile bei Onboarding–Entscheidungen um 38 %.

Herkömmliche Onboarding–Methoden führen oft zu langsamen Onboarding–Zyklen, hohen Kosten und einer mangelnden Eignung von Bewerbern für eine bestimmte Stelle. Bitget implementierte eine KI–gestützte Onboarding–Lösung zur automatisierten Überprüfung von Lebensläufen, Planung von Vorstellungsgesprächen und Bewertung von Bewerbern. Durch den Einsatz von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik optimierte die Plattform Onboarding–Entscheidungen auf der Grundlage von Kompatibilität zwischen Fähigkeiten und Aufgaben, früheren Leistungskennzahlen und kultureller Übereinstimmung. Die Umstellung auf das KI–gestützte Onboarding hat den Onboarding–Prozess des Unternehmens beschleunigt, während gleichzeitig hohe Auswahlstandards gewährleistet werden.

Vor der Implementierung des KI–gestützten Onboarding–Prozesses war Bitget auf die manuelle Auswahl von Bewerbern und externe Personalvermittler angewiesen, was die Personalbeschaffung kostspielig und zeitaufwändig machte. Der durchschnittliche Onboarding–Zyklus dauerte 48 Tage, wobei die Besetzung einiger technischer Stellen bis zu 50 Tage in Anspruch nahm. Die hohe Abhängigkeit von externen Agenturen machte fast 40 % der gesamten Onboarding–Kosten aus, während die internen HR–Teams zusätzlich bis zu 500 Bewerbungen pro Monat bearbeiteten, was zu betrieblichen Ineffizienzen führte. Trotz des raschen Wachstums des Unternehmens schränkten herkömmliche Onboarding–Methoden seine Fähigkeit zur effizienten Erschließung neuer Märkte und Produktbereiche ein.

Zur Bewältigung dieser Herausforderungen führte Bitget ein KI–gestütztes Onboarding–System ein, mit dem die Personalbeschaffung durch die Automatisierung der Lebenslaufprüfung, die optimierte Auswahl an geeigneten Bewerbern für eine Stelle und die Verbesserung der Entscheidungsfindung optimiert wurde. Das KI–Modell wurde anhand bisheriger Onboarding–Daten trainiert, wobei Schlüsselindikatoren wie Kompatibilität der Fähigkeiten, frühere Leistungen und kulturelle Übereinstimmung bewertet wurden. Durch die Integration in bestehende HR–Systeme ermöglichte die Technologie ein schnelles Ranking und eine schnelle Auswahl von Bewerbern bei gleichzeitiger Reduzierung persönlicher Vorurteile.

Die Ergebnisse waren aussagekräftig. Die durchschnittliche Zeit bis zur Einstellung sank um 38 %, wodurch sich die Onboarding–Zyklen von 48 auf 30 Tage verkürzten. Die Effizienz der Lebenslaufüberprüfung verbesserte sich um 76 %, sodass sich die HR–Experten auf hochwertige Bewerber konzentrieren konnten und nicht mehr manuell filtern mussten. Die Kosteneinsparungen beliefen sich auf 25 %, vor allem aufgrund der geringeren Abhängigkeit von externen Agenturen und der Automatisierung der administrativen Onboarding–Prozesse. Die Mitarbeiterbindung verbesserte sich um 15 %, da eine bessere Eignung der Bewerber für die Stelle zu einer geringeren Fluktuation im ersten Jahr führte. Darüber hinaus trugen KI–gestützte Bewertungen zur Minimierung unbewusster Vorurteile bei Onboarding–Entscheidungen bei, was zu einer Verbesserung der Auswahlgenauigkeit um 38 % führte.

„Mit KI stellen wir nicht nur schneller, sondern auch intelligenter ein“, betonte Gracy Chen, CEO von Bitget. „Mithilfe dieser Technologie können wir Top–Talente effizienter anwerben und gleichzeitig die Kosten optimieren sowie die langfristige Mitarbeiterbindung verbessern.“

Die KI–Umstellung bei Bitget unterstreicht, wie die Automatisierung die Mitarbeitereffizienz in wettbewerbsintensiven Branchen verbessern kann. Durch die Integration von KI in die Personalbeschaffung konnte das Unternehmen einen neuen Benchmark in Sachen Effizienz, Genauigkeit und Kosteneffizienz setzen und ein Modell anbieten, das die Strategien zur Talentakquise im gesamten Kryptowährungs– und Technologiesektor revolutioniert.

Weitere Informationen über die Verwendung von KI durch Bitget bei der Personalbeschaffung finden Sie hier im vollständigen Bericht.

Über Bitget

Bitget wurde 2018 gegründet und ist die weltweit führende Kryptowährungsbörse und Web3–Firma. Mit über 100 Millionen Benutzern in mehr als 150 Ländern und Regionen hat sich Bitget dazu verpflichtet, den Benutzern mit ihrer bahnbrechenden Copy–Trading–Funktion und anderen Handelslösungen zu helfen, intelligenter zu handeln. Es bietet gleichzeitig Echtzeit–Zugang zum Bitcoin–Kurs, Ethereum–Kurs und anderen Kryptowährungspreisen. Das ehemals unter dem Namen BitKeep bekannte Bitget Wallet ist eine erstklassige Multichain–Krypto–Wallet, die eine Reihe umfassender Web3–Lösungen und –Funktionen, darunter Wallet–Funktionen, Token Swap, NFT Marketplace, DApp–Browser und mehr, bietet.

Bitget ist ein Vorreiter bei der Förderung der Akzeptanz von Kryptowährungen durch strategische Partnerschaften, wie beispielsweise als offizieller Kryptowährungspartner der weltweit führenden Fußballliga LALIGA in den Regionen Osteuropa, Südostasien und Lateinamerika sowie als globaler Partner der türkischen Spitzensportler Buse Tosun Çavuşoğlu (Weltmeisterin im Ringen), Samet Gümüş (Goldmedaillengewinner im Boxen) und İlkin Aydın (Mitglied der Volleyball–Nationalmannschaft), um Menschen auf der ganzen Welt für die Zukunft der Kryptowährung zu begeistern.

Weitere Informationen finden Sie im Internet: Website | Twitter | Telegram | LinkedIn | Discord | Bitget Wallet

Für Medienanfragen wenden Sie sich bitte an: [email protected]

Risikohinweis: Die Preise digitaler Vermögenswerte unterliegen Schwankungen und können eine hohe Volatilität aufweisen. Den Anlegern wird empfohlen, nur Gelder einzusetzen, deren Verlust sie sich leisten können. Der Wert jeder Investition kann beeinträchtigt werden, und es besteht die Möglichkeit, dass die finanziellen Ziele nicht erreicht werden und die Investition nicht zurückgezahlt werden kann. Es sollte immer eine unabhängige Finanzberatung in Anspruch genommen werden, und die persönliche finanzielle Erfahrung und Situation sollte sorgfältig geprüft werden. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist kein zuverlässiger Indikator für zukünftige Ergebnisse. Bitget übernimmt keine Haftung für etwaige Verluste. Die hierin enthaltenen Informationen sind nicht als Finanzberatung auszulegen. Weitere Informationen finden Sie in unseren Nutzungsbedingungen.

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GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 1001050551)

VICTORIA, Seychelles, Feb. 25, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Bitget, the leading cryptocurrency exchange and Web3 company, has released a report highlighting the transformative impact of artificial intelligence on the hiring process. The findings reveal that utilizing AI Bitget has reduced hiring timelines by 38%, streamlined talent acquisition, and improved candidate–job alignment, significantly increasing workforce efficiency.

Key Takeaways

• The introduction of AI in recruitment reduced Bitget’s average hiring time by 38%.
• AI–powered resume screening reduced manual processing by 76%, allowing HR department to focus on higher–level candidates.
• Recruitment costs dropped by 25% due to automated hiring workflows.
• Employee retention improved by 15%, as a better candidate–job fit led to a lower first–year attrition rate.
• AI–driven candidate ranking and skill–job matching increased hiring accuracy, lowering bias in recruitment decisions by 38%.

Traditional hiring methods often result in slow recruitment cycles, high costs, and mismatches between candidates and job roles. Bitget implemented an AI–driven recruitment solution that automates resume screening, interview scheduling, and candidate evaluation. By leveraging machine learning and predictive analytics, the platform optimized hiring decisions based on skill–job compatibility, past performance metrics, and cultural fit. This transition to AI–driven recruitment has accelerated the company’s hiring process while maintaining high selection standards.

Before implementing AI–driven hiring, Bitget relied on manual candidate screening and external recruitment agencies, which made recruitment costly and time–consuming. The average hiring cycle lasted 48 days, with some technical positions taking up to 50 days to fill. High dependence on third–party agencies accounted for nearly 40% of total hiring costs, while internal HR teams processed up to 500 resumes per month, leading to operational inefficiencies. Despite the company’s rapid growth, traditional hiring methods limited its ability to scale into new markets and product sectors efficiently.

To address these challenges, Bitget introduced an AI–powered recruitment system designed to streamline hiring by automating resume screening, optimizing candidate–job matching, and improving decision–making. The AI model was trained using historical hiring data, evaluating key indicators such as skill compatibility, previous performance, and cultural fit. Integrated with existing HR systems, the technology enabled rapid candidate ranking and selection while reducing human bias.

The results were significant. The average time to hire dropped by 38%, cutting recruitment cycles from 48 to 30 days. Resume screening efficiency improved by 76%, allowing HR specialists to focus on high–value candidates rather than manual filtering. Cost savings reached 25%, primarily due to reduced reliance on external agencies and the automation of administrative hiring processes. Employee retention improved by 15%, as better candidate–job alignment led to a decrease in first–year attrition. Additionally, AI–driven evaluations helped minimize unconscious bias in hiring decisions, resulting in a 38% improvement in hiring accuracy.

“With AI, we’re not just hiring faster — we’re hiring smarter,” said Gracy Chen, CEO of Bitget. “This technology is helping us attract top talent more efficiently while optimizing costs and improving long–term retention.”

Bitget’s AI hiring transformation underscores how automation can enhance workforce efficiency in highly competitive industries. By integrating AI into recruitment, the company has set a new benchmark for efficiency, accuracy, and cost–effectiveness, offering a model that could reshape talent acquisition strategies across the cryptocurrency and technology sectors.

To know more about Bitget’s AI usage in hiring, check the full report here.

About Bitget

Established in 2018, Bitget is the world's leading cryptocurrency exchange and Web3 company. Serving over 100 million users in 150+ countries and regions, Bitget is committed to helping users trade smarter with its pioneering copy trading feature and other trading solutions, while offering real–time access to Bitcoin price, Ethereum price, and other cryptocurrency prices. Formerly known as BitKeep, Bitget Wallet is a world–class multi–chain crypto wallet that offers an array of comprehensive Web3 solutions and features including wallet functionality, token swap, NFT Marketplace, DApp browser, and more.

Bitget is at the forefront of driving crypto adoption through strategic partnerships, such as its role as the Official Crypto Partner of the World's Top Football League, LALIGA, in EASTERN, SEA and LATAM markets, as well as a global partner of Turkish National athletes Buse Tosun Çavuşoğlu (Wrestling world champion), Samet Gümüş (Boxing gold medalist) and İlkin Aydın (Volleyball national team), to inspire the global community to embrace the future of cryptocurrency.

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GLOBENEWSWIRE (Distribution ID 1001050289)